| Datum | Název | Délka | Status | Akce |
|---|
| Datum | Titulek | Kategorie | Zdroj | Verze | Akce |
|---|
| Vytvořeno | Typ | Soubory | Status | Progress | Akce |
|---|
Pořadí (drag řádků):
Lokální agent běží na tomhle Macu (služba cz.honzahubka.plaud-agent na portu 8765) a přepisuje PLAUD audio přes Apple MLX (Whisper / Qwen3-ASR). Běží z repa hh-main — stejného, ze kterého jede web.
Čte se zleva: online (agent běží) · backend (např. mlx-qwen3-asr) · načtený model · RAM procesu · processing… (pracuje) / idle Xs (čeká). Pozor: lišta ukazuje načtený model, ne ten vybraný pro příští job — ten řídí rozbalovátko modelu u nahrávek. RAM je spotřeba celého procesu, ne čistá velikost modelu.
uv pip install --python .venv/bin/python -r scripts/requirements-agent.txt.env: PYANNOTE_AUTH_TOKEN=hf_xxx + accept termsbash scripts/plaud-agent-install.shPo spuštění obnov tuto stránku — status nahoře má být zelený.
Qwen3-ASR nehlásí průběžná procenta — stojí na 10 % celou dobu a skočí na 100 % až na konci. Není to zaseknuté. Whisper (large-v3 / turbo) hlásí průběh normálně. Že agent pracuje, poznáš podle status baru (processing…) nebo vytížení CPU.
| Model | Rychlost | Kdy |
|---|---|---|
| large-v3-turbo | nejlepší poměr | default — české meetingy |
| large-v3 | pomalejší | max přesnost, čas neřešíš |
| qwen3-asr-1.7b | pomalý | jen když turbo nestačí na kvalitu |
Záložka Transcripts. Agent ukládá do knowledge/transcripts/, automaticky to commitne a pushne do hh-main → přepis se v adminu objeví až po Vercel buildu (~8–9 min), ne hned. Agent musí běžet z hh-main; jinak přepis na webu nikdy nenaskočí.
plaud login (auto-refresh už mrtvý token neoživí).bash scripts/plaud-agent-install.sh (rozběhnuté joby se vrátí do fronty).